RAG
Retrieval-Augmented Generation — modelga javob berishdan oldin kerakli ma'lumotni topib berish usuli.
Asosiy darslar
Agent memory
9 daqiqaAgent xotirasi turlari: kontekst, suhbat tarixi va uzoq muddatli saqlash.
Uch bosqichli xotira
12 daqiqaHermesning mahalliy xotira arxitekturasi: epizodik (state.db), semantik (user.md / memory.md) va amaliy (skills/) qatlamlari.
Generatsiya bosqichi
12 daqiqaKontekst bilan boyitilgan promptlarni yaratish, gallyutsinatsiyalarning oldini olish va oqimli javob.
Indexatsiya bosqichi
15 daqiqaHujjatlarni yuklash, ilg'or chunking va embedding vektorlarini yaratish jarayoni.
RAG nima?
12 daqiqaRetrieval-Augmented Generation — modelga tashqi ma'lumot bilan javob berish usuli.
Qidiruv bosqichi
15 daqiqaSo'rovlarni ko'p o'lchamli vektor qidiruvi va ilg'or query translation usullari orqali izlash.